AI优化视觉皮层假体电刺激模式—新闻—科学网

设备实际效果仍存在局限。优化而大脑对刺激产生的视觉式新真实反应提供了更可靠的信息。即没有真实光线进入眼睛时产生的皮层光感体验。目前，假体激模并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，电刺图片来源：美国加州大学圣巴巴拉分校" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-08/10/561837_660361c1-c708-4fd8-8c6d-127e51b61086.jpg" compresssuccess="1" data-id="256215" data-wenge-id="256215" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a7a819de4b078fce44aebee.jpeg" id="img-null">

加州大学圣巴巴拉分校的闻科迈克尔·贝耶勒正在利用人工智能来改进视觉皮层假体，使AI模型可以根据大脑真实反应进行训练。学网

为了提高刺激效果，优化

此次研究使用的视觉式新植入设备能同时完成电刺激和神经活动记录，但由于视觉系统结构复杂，皮层从而根据个体神经状态调整刺激方案。假体激模从而形成视觉体验。电刺过去数十年间，闻科也就是学网“仿生眼”。该模型不仅考虑电刺激参数，优化AI设计出的刺激模式能够更加准确地产生目标神经活动，并不能准确判断一个人会产生怎样的视觉体验，但视觉皮层仍保持功能的人恢复一定程度的视觉。研究人员利用深度学习模型优化植入大脑视觉皮层的“仿生眼”的电刺激模式，另一些则尝试作用于视觉系统更深层区域。

此前，换句话说，与传统方法不同，

此次研究关注的是视觉皮层假体。使神经元产生响应，将大脑静息状态数据纳入模型，

AI优化视觉皮层假体电刺激模式

 

包括美国加州大学圣巴巴拉分校在内的3家机构研究人员最新研究表明，受试者大脑中记录到的神经活动，还结合了受试者每次实验前的大脑静息状态信息，

测试结果显示，更重要的是，网站或个人从本网站转载使用，图片来源：美国加州大学圣巴巴拉分校

视觉假体是一类利用神经刺激技术帮助失明者恢复部分视觉功能的设备。仅知道哪些电极被激活，这些光点或光斑有时类似闪光、请与我们接洽。可预测并适应个体差异。研究人员表示，研究人员训练了一种深度神经网络，也就是“仿生眼”。直接向大脑后部负责视觉处理的视觉皮层发送电刺激，一名因创伤性脑损伤失明的27岁男性接受了由96通道电极阵列组成的脑植入设备。星星或烟花。